R 의학통계 기초

학습 목표

  1. 데이터를 R에서 불러올 수 있다.

    • 엑셀로 데이터 정리 완료했다고 가정.

    • CSV 확장자 권장.

  2. Table 1에 필요한 통계방법을 알고 R로 수행한다.

    • 그룹비교

    • 상관분석

  3. 의학연구에서 많이 쓰이는 통계방법을 알고 R로 수행한다.

    • 회귀분석, 로지스틱 회귀분석

    • 생존분석

  4. 프로그래밍 기초: 반복되는 분석을 줄인다.

    • for loop, apply 명령어.

    • 함수 만들기

강의 계획: 2시간 \(\times\) 3주

  1. R 기초 문법 및 Table 1만들기

    • 기초 문법: 벡터연산, if/else, ifelse, for

    • 데이터 불러오기 & 저장: read.csv(), write.csv()

    • 그룹 비교: T, ANOVA, Chi-square test, 비모수검정

    • 연속변수 비교: 상관분석

    • Table 1으로 정리하기.

  2. 회귀분석, 로지스틱 회귀분석

    • Table 1 및 단변량 분석

    • 연속변수: 회귀분석

    • 0/1 변수: 로지스틱 회귀분석

    • Table로 정리하기.

  3. 생존분석

    • Table 1

    • 단변량분석: Kaplan–Meier plot, Log rank test

    • 다변량분석: Cox model

    • Table로 정리하기.

준비물

  1. R과 Rstudio가 설치된 개인 PC
  2. 강의록 및 실습 데이터

    • 자체 강의록: 홈페이지 업로드.

    • 실제 데이터로 진행 가능.

통계학 중급(TBD)

R 활용 중급(TBD)

Copyright ©2016 Jinseob Kim